빅데이터 전문가, 음성AI 데이터 처리 엔지니어, 학교생활 컨설턴트, 현실주의형 교수 이지연

관심사,적성,역량,강점,단점(swot 등 자기분석 기반)

• 관심사: MBTI, 여행, 연구 협업
• 적성: 여성공학인
• 역량: 우수한 코딩 능력
• 강점: 계획 중심적인 삶, 부족한 점을 보완하려는 노력, 빅데이터 처리 기술 동향에 대한 폭넓은 시각
• 단점: 쉽게 드러나는 속마음, 외부 인맥 부족, 타인의 평가 의식

내가 희망한 직업을 가질 수 있었던 이유

초등학교 시절, 저의 친구들은 궁금점이 생기면, 우리 집에 놀러와서, 아버지 주위로 옹기종기 모여 아버지의 말씀에 귀기울였습니다. 또한 아버지가 특강하러 학교에 오시는 날이면, 저는 늘 으쓱으쓱 자랑스러웠습니다. 교수였던 아버지의 영향으로, 어렸을때부터 저는 학생들을 가르치는 직업을 가지고 싶었다는 생각을 하곤 했었습니다. 그 때문인지, 자연스럽게 대학원에 진학하였고, 박사후 연구원 경력을 통해 교수라는 직업을 가질 수 있었습니다. 부모님 또는 지인의 경험이 향후 본인의 진로에 영향을 미칠 수 있다고 생각합니다.

학생으로 다시 돌아간다면 쌓고 싶은 경험과 역량 or 학생들에게 하고 싶은 조언

”Connecting the Dots”고 스티브 잡스가 스탠퍼드대학교 졸업 축하연설에서 했던 말입니다. 점이 모여 선이 되듯이, 과거에 한 일들이 이어져 현재를 만들어 간다는 의미입니다. 지금의 나를 돌아보면, 과거의 일들 하나하나가 연결된 결과인 것이 분명합니다. 여러분들이 지금 하는 힘든 일들, 쓸데없다고 생각하는 일들, 또 즐겁고 재미있는 모든 경험들이 서로 연결되어 앞으로 더 나은 가치를 만들어낼 것입니다. 미래를 기대하면서 하루하루를 즐기세요~

해당 직업을 얻기 위해 쌓아온 과정

1-1 업무 커리어 패스

1. UCLA 이비인후과 - 박사후연구원
2. University of Wisconsin-Madison 이비인후과 - Research Associate
3. 을지대학교 빅데이터의료융합학과 교수

1-2 진학, 수상경력 등

1. 한양대(전자전기공학부 학사)
2. 한국과학기술원(KAIST, 석사, 박사)

KEY WORD : 여성공학자, 교육자, 음성 빅데이터 처리 전문가

• 오전 : 강의 및 연구
• 오후 : 이메일 등 업무처리
• 저녁 : 운동으로, 하루를 마무리